اسأل الساحر #237
احتمالية مطابقة الأرقام في يانصيب 6/49
| سنين | احتمال |
| 5 | 0.009640 |
| 10 | 0.038115 |
| 15 | 0.083800 |
| 20 | 0.144158 |
| 25 | 0.215822 |
| 30 | 0.295459 |
| 35 | 0.379225 |
| 40 | 0.463590 |
| 45 | 0.545437 |
| 50 | 0.622090 |
| 55 | 0.691985 |
| 60 | 0.753800 |
| 65 | 0.807008 |
| 70 | 0.851638 |
| 75 | 0.888086 |
| 80 | 0.917254 |
| 85 | 0.940000 |
| 90 | 0.957334 |
| 95 | 0.970225 |
| 100 | 0.971954 |
في حال كنت تتساءل، فإن عدد السحوبات لاحتمالية أن يتجاوز السحب المطابق 50% أولاً هو 4404.
لذا، بافتراض فوز 52% من الرهانات المحلولة، فإن الاحتمالات الإجمالية هي:
الفوز: 50.44%
التعادل: 3.00%
الخسارة: 46.56%
باستخدام الإحصاءات الأساسية، يتضح بسهولة أن معدل الفوز المتوقع لكل اختيار، عند -110، هو -0.0078. والانحراف المعياري لكل اختيار هو 1.0333. أما معدل الفوز المتوقع على 70 اختيارًا، فهو -0.5432، والانحراف المعياري هو 70.5 × 1.0333 = 8.6452. فوز بمقدار 8.5 وحدة أعلى من التوقعات بمقدار 9.0432 وحدة، أو 9.0432/8.6452 = 1.0460 انحراف معياري على يمين التوقعات على منحنى غاوس. أعتقد أنه يمكننا تجاهل التعديل المتعلق بالتوزيع المنفصل نظرًا لتأثيرات الدفع، ولأن بعض المباريات لا تكون -110/-110، سيؤدي ذلك إلى منحنى سلس نسبيًا بمعامل 0.05 وحدة.
إذن، احتمال أن يُنهي أي لاعب المباراة بفارق يزيد عن 1.046 انحراف معياري فوق التوقعات هو 14.77%. يمكن إيجاد هذا الرقم في أي جدول لمنحنى غاوس، أو باستخدام الصيغة =1-normsdist(1.046) في برنامج إكسل. احتمال أن يُنهي جميع اللاعبين الستة المباراة بفارق أقل من 1.046 هو (1-0.1477) 6 = 38.31%. وبالتالي، فإن احتمال أن يُنهي لاعب واحد على الأقل المباراة بفارق يزيد عن 1.046 انحراف معياري هو 61.69%. هذا يجعل الرهان على "أكثر من" يبدو رهانًا قويًا عند -110. وأُظهر أنه رهان عادل عند -161.
يوضح الجدول التالي احتمالية فوز الشخص الذي يزيد عن 8.5 عند قيم مختلفة لـ p. ربما كان الشخص الذي وضع الرهان يفترض قيمة أقرب إلى 51% لـ p.
دعامة تقييم الإعاقة في دوري كرة القدم الأمريكية
| ربما الاختيار الصحيح | احتمالية فوز أكثر من اللازم |
| 50.0% | 41.16% |
| 50.5% | 46.18% |
| 51.0% | 51.33% |
| 51.5% | 56.53% |
| 52.0% | 61.69% |
| 52.5% | 66.72% |
| 53.0% | 71.52% |